数据安全管控平台
围绕数据全生命周期,,覆盖开发、、测试、、运维、、、运营、、、访问、、、管理等具体应用场景,,通过集成数据采集安全、、数据存储安全、、、开发测试数据使用安全、、、数据库运维安全、、、API接口数据安全、、、数据共享安全、、、数据外发安全等模块,,构建坚实的数据防护体系,,,,有效预防数据违规,,,追溯非法访问,,告警异常操作。。平台整合分类分级、、静态与动态脱敏、、、安全共享和全面审计等多个子系统,,形成统一、、标准的用户界面,,,,呈现数据安全态势全景。。。。
核心功能
  • 数据分类分级
    基于行业或者企业分类分级标准,,通过数据资产自动扫描和数据自动识别,,对企业数据资产进行分类分级,,,根据数据安全级别及数据访问用户权限配置。。。
  • 数据静态脱敏
    对敏感数据进行处理,,,,使其不可读、、、不可识别,,,,保证数据安全性。。。。同时保留原有数据唯一性、、、、仿真性、、、、关联性等特征,,使其满足数据库的约束校验和数据规则校验。。
  • 数据动态脱敏
    在生产环境中,,,通过代理的方式对数据库实时访问请求进行解析,,,按照一定的规则和算法对敏感数据的查询和调用结果进行“实时”脱敏,,,保证数据安全。。
  • 数据库审计
    实时监控数据库运行情况,,,,为安全事件溯源和追责提供有力的依据,,提供符合《网络安全法》和《网络安全等级保护2.0制度》等法律法规及政策要求的分析报表。。。
  • 数据安全共享
    基于数据资源目录对共享数据进行访问控制和操作权限管理,,,确保仅限经过授权的用户访问和操作数据,,,并对敏感数据进行脱敏、、添加水印处理,,,,让共享过程更安全。。。
  • 数据防泄漏
    建立角色和权限系统,,,对用户的数据访问行为进行授权,,根据用户的权限结合访问数据的安全级别配置安全访问策略,,,,并设置数据访问的有效期。。。。
优势价值
 
 
 
一体化数据安全管控
从数据采集安全、、、数据传输安全、、、数据共享安全、、、数据交换安全等多个维度对数据进行安全防护,,,实现数据安全统一管理、、、统一调度、、统一服务、、、、统一监控。。
全生命周期安全护航
帮助用户对数据资产进行梳理(资产统计、、、分类、、、、聚类、、分级、、密级标识等)、、、安全管控(数据加密、、权限管理,,,数据脱敏、、应用准入、、、、行为审计等)、、态势感知(趋势分析、、风险预警、、、精准溯源、、、风险人员画像等),,,通过定义数据访问权限模型,,实现数据使用事前审批、、、、事中监控、、、、事后审计,,在挖掘数据价值的同时保证企业数据安全。。
多项数据安全技术加持
融合机器学习、、、数据标识、、大数据分析、、、、关联分析、、去标识化处理、、、访问控制等多项大数据技术和安全技术。。。
适用场景

数据种类多、、、、数据量大,,敏感资产不清晰,,梳理困难

缺乏统一的数据安全执行标准和产品

缺乏面向各数据应用环节的数据安全产品

缺乏统一的数据安全运行管控平台,,,,无法对企业整体的数据安全状态进行控制

行业客户案例
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